含均衡约束的数学规划（常缩写 MPEC）：一种优化问题，其中部分约束并非普通不等式/等式，而是来自“均衡条件”（如互补条件、变分不等式或KKT条件）。这类模型常用于描述领导者—跟随者（双层优化）、市场均衡、网络流与定价等“决策+均衡”同时发生的情形。（该术语在工程与经济学优化中很常见。）
/ˌmæθəˈmætɪkəl ˈproʊɡræm wɪð iːˈkwɪlɪbriəm kənˈstreɪnts/
/ˌɛm piː iː ˈsiː/ (MPEC)
We model the market design as a mathematical program with equilibrium constraints.
我们把市场机制设计建模为一个含均衡约束的数学规划。
Because the followers’ responses must satisfy equilibrium conditions, the optimization becomes a mathematical program with equilibrium constraints and is often difficult to solve globally.
由于跟随者的响应必须满足均衡条件，这个优化问题就变成了含均衡约束的数学规划，并且通常很难求得全局最优解。
该术语由三部分构成：mathematical program（数学规划，指一般的优化/规划问题）+ equilibrium（均衡，源自拉丁语 aequilibrium，意为“平衡”）+ constraints（约束）。20世纪后期，随着互补问题（complementarity problems）与变分不等式（variational inequalities）在经济与工程中的应用发展，研究者逐渐使用“MPEC”来概括“优化问题中嵌入均衡条件”的这一类模型。
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